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商品訊息描述

EDIFICE耀眼主義賽車錶EF-539D&540D系列上市。錶圈經IP離子處理,呈現光滑奪目的色澤。三針三眼設計,於4點位置顯示日期窗格,並搭載計時碼錶、視距儀、防水100米等規格。

三眼設計排列於錶盤左側,層層交錯的三圈設計,與錶盤上的印刷放射狀紋路、炫亮大刻度,堆疊出魅力的多層次立體感,並搭載1秒碼錶,最高可計時到11小時59分59秒,貼心設計的獨立日期顯示窗,且配備雙邊按動式錶扣設計並附有運動安全扣不易因劇烈運動脫落,錶扣上刻有 EDIFICE系列字樣與圖案,不論休閒運動,社交場合配戴,都非常適宜,更能散發獨有的自信魅力,與時尚品味。



(功能)

.防水100米

.不鏽鋼錶帶

.視距儀

.計時碼錶:(單位:1秒)

測量上限:11:59'59

測量模式:經過時間

.日期顯示

.時間模式:

指針:三針(時、分、碼錶秒針)

三圈:秒針、碼錶時針、碼錶分針

.精準度:每月±20秒

.電池壽命估計值:2年(使用SR927W)

商品訊息特點

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

◆防水100米
◆視距儀
◆計時碼錶:(單位:1秒)
◆測量上限:11:59'59
◆測量模式:經過時間
◆日期顯示
◆時間模式:
指針:三針(時、分、碼錶秒針)
三圈:秒針、碼錶時針、碼錶分針
◆精準度:每月±20秒
◆電池壽命估計值:2年(使用SR927W)
◆鏡面 / 錶殼 / 錶帶:礦物玻璃 / 不鏽鋼 / 不鏽鋼
◆尺寸:53.5 X 48.5 X 11.5 mm
◆重量:198 g
◆公司貨,附原廠包裝盒,原廠保證說明書,保固1年




 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

保固期  

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工商時報【資策會MIC資深產業分析師陳賜賢】

2017年開春,神祕棋手Master在中國圍棋網站向中、日、韓多位圍棋高手下戰帖,對戰結果Master連勝60局,事後證實Master就是AlphaGo,這是繼2016年3月AlphaGo以4勝1敗的戰績打敗韓國圍棋9段選手李世?之後,不到1年,AlphaGo再次展現機器學習人工智慧演算技術又有明顯進展。

研究顯示,機器學習具有自動學習與預測能力,可協助人們在生活、工作解決問題,像是消費者行為分析、客戶關係管理、股票投資交易、信用詐欺檢測、惡性腫瘤檢測等,台灣學術界、研究機構、產業界在機器學習領域已投入多年,與其他國家或是國際大廠相較,台灣在機器學習的機會與挑戰有哪些?我們分析機器學習美國核准專利,藉此掌握機器學習國際研發能力差異性,深入了解機器學習專利布局情形以及對科技界造成的影響。

首先,機器學習美國專利所屬國家別分布,發現主要集中在美國,其次為日本、德國。台灣占比僅達到1.1%,而中國則緊追在後,占比達0.4%。其次,機器學習美國專利所屬領域別分布,發現國際權利人集中在運算科技,其次為控制、測量、資訊科技管理方法,生技、食品化學、藥品、醫療科技、工具機、特殊機械比重仍低。台灣權利人則在控制、測量占比較高,運算科技、資訊科技管理方法占比較低,醫療科技已有數篇專利。

再者,機器學習美國專利所屬應用別分布,發現國際權利人集中布局在資料辨識、控制系統、監督或預測目的的資料處理系統,其次則依序為語音辨識、診斷、影像資料處理系統、醫療用品、供電或配電系統、機器手臂、船舶推進裝置、飛機、武器瞄準工具、艦艇上攻擊或防禦裝備、噴氣推進裝置、電動車電力裝備等、電動車電力裝備、風力發電機╱發動機等。另外,台灣權利人在控制系統占比較高,資料辨識、監督或預測目的的資料處理系統占比較低,語音辨識、診斷、噴氣推進裝置已拿到專利權。

最後,機器學習美國專利國際權利人相對研發能力前20名者,產業界廠商屬性占比達到100%。其中,重要的專利權利人像是微軟、IBM、Google、臉書、索尼、甲骨文、雅虎、AT&T、亞馬遜、高通、三星、英特爾、Numenta、Health Discovery、本田等知名廠商。相較之下,台灣權利人產業界廠商屬性占比達到40%,研究機構與學術界屬性合計占比則達到60%,重要的專利權利人包括成大、工研院、資策會、台積電、華亞科、安克生醫、國家實驗研究院、義守大學、中央大學、台大、中華電信、鴻海、晨星、屏科大等。

值得注意的是,中國指標性專利權利人已陸續拿到機器學習美國專利,其中,重要的專利權利人包括清大、北大、東北大學、騰訊、華為、小米、中芯、銀江、北京清華科技等,阿里巴巴、百度則尚未發現有拿到機器學習美國專利。

隨著大數據時代的來臨,機器學習人工智慧演算技術的優勢就是可以從巨量資料中找出規律做出預測,進而以更有效率的方式做選擇,像是生產管理、庫存管理、廣告行銷、投資交易、法律服務、電子購物、健康照護、物流管理、客戶服務等,資料顯示,台灣權利人在機器學習領域目前已拿到43件美國專利,但是與專利優勢國家相較,像是美國的2,350件專利、日本的356件專利、德國的126件專利,顯示台灣產學研界在機器學習核心技術的研發投入相對分散,導致機器學習專利布局相對缺乏。

展望未來,建議有意投入機器學習領域的台灣業者,得考慮結合學研單位在機器學習專利能量與技術基礎,來有效縮小與領先業者的落後差距,並集思廣益尋找創新應用缺口,進一步開發出相應的創新技術,布局具發展潛力的新興應用產品與服務,像是家用機器人、智慧客服、智慧管家、虛擬實境、生技醫療、儲能科技、無人機、電動車等。(本文作者為資策會MIC資深產業分析師)
 

 

 

中國時報【郭建伸╱台北報導】

1111人力銀行昨舉辦首選一例一休座談,由於《勞基法》新制上路問題多,餐飲業者昨擠爆現場,紛紛填寫提問單,盼學者專家解惑。律師陳業鑫提醒輪班守則,先確定例假日,再確定休息日,最後才標明國定假日,提出「先例後休再國假」的口訣。陳也提醒,若業主因人事安排要挪移勞工國定假日,最好與員工先書面約定,並在排班表上註明。

陳業鑫說,勞動部曾有函釋,若要例假日跟休息日互換,除非是適用變形工時或特殊產業者,業者要先確定沒有讓勞工連續工作6天,一周一定要有兩天不能出勤,這樣才能「例休互換」。

有業者詢問,如228屬國定假日,若先挪移到2月初放掉,228當天老闆要求員工出勤時,是否就不需要付雙倍加班費?陳業鑫說,業者可以這麼做,但最好事先跟員工書面約定。

陳業鑫說,根據勞動部函釋,挪移國定假日,必須在勞工排班表上「確明標定」挪移的當天為國定假日,比如說2月28日要跟2月2日互換,就要在2月2日上標注當天是休228國定假日;這樣實際到2月28日當天,就沒有國定假日加班費的問題。

由於人事成本增加,現在已傳出有業者擬資遣員工,再由派遣公司聘任後回到原單位,避免休息日、國定假日付過多加班費。陳業鑫提醒,若萬一未來有勞資糾紛,業者很容易被質疑是規避法律,因為依照《勞動派遣指導原則》,公司不得規避雇主義務,強迫正職勞工離職改用派遣,不建議業者這麼做。

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